Книга "Глубокое обучение на Python" (Франсуа Шолле)

Книга "Глубокое обучение на Python" (Франсуа Шолле)

Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

"Обучение - это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности." Франсуа Шолле

подробнее ...

Артикул\Код товара : #407651

Книга "Глубокое обучение на Python" (Франсуа Шолле)
50.44руб.

На складе: Нет на складе


Артикул\Код товара
#407651

Технические характеристики Книга "Глубокое обучение на Python" (Франсуа Шолле)

1 Краткое наименование Книга "Глубокое обучение на Python" (Франсуа Шолле)
2 Вес 0.52 кг
3 Описание Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

"Обучение - это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности." Франсуа Шолле
4 Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 23.4 x 16.7 x 2 см
5 Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.515 кг
6 Автор Франсуа Шолле
7 Серия Библиотека программиста, Языки программирования
8 Название Глубокое обучение на Python
9 ISBN 978-5-4461-0770-4
10 Формат книги 165 x 233 мм
11 Количество страниц 400 страниц
12 Год издания 2019
13 Обложка Мягкая обложка
14 Издательство ПИТЕР
15 Рекомендуемый возраст 12+
16 Торклиз/Инфо:ПИТЕР_vndr_site_краткое_описание Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований.
Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.

Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

"Обучение - это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности."
Франсуа Шолле

Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.

2020-03-02 15:03:07 2025-09-22 20:58:02 АКТУАЛЕН

Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф.,
Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С.
АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands 
Страна производства: Китай 
Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191 

На нашем сайте используются файлы cookie и другие технологии, которые позволяют нам и нашим партнерам идентифицировать вас, а также изучать, как вы используете веб-сайт. Дальнейшее использование этого сайта подразумевает ваше согласие на использование этих технологий.