Книга "Глубокое обучение и игра в го" (Макс Памперла, Кевин Фергюсон)
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го!
В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
Отсюда можно скачать файлы, полезные для освоеия материалов книги
1 | Краткое наименование | Книга "Глубокое обучение и игра в го" (Макс Памперла, Кевин Фергюсон) |
---|---|---|
2 | Вес | 0.71 кг |
3 | Описание | Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го! В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач! Отсюда можно скачать файлы, полезные для освоеия материалов книги |
4 | Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 24.12 x 17.14 x 2.49 см |
5 | Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.716 кг |
6 | Автор | Макс Памперла, Кевин Фергюсон |
7 | Серия | Машинное обучение, Разработка игр |
8 | Название | Глубокое обучение и игра в го |
9 | ISBN | 978-5-97060-769-5 |
10 | Формат книги | 160 x 220 мм |
11 | Количество страниц | 372 |
12 | Год издания | 2019 |
13 | Обложка | Твердый переплет |
14 | Издательство | ДМК Пресс |
15 | Рекомендуемый возраст | 12+ |
Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.
Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф., Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С. АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands Страна производства: Китай Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191