Книга "Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач" (Тим Рафгарден)
Книга "Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач" (Тим Рафгарден)
Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде - от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию.
Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения.
Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте
www.algorithmsilluminated.org.
Тим Рафгарден - профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград - премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).
Артикул\Код товара : #495262
- Группа Компьютерная литература
- Вес (кг) 0.483
- Объем (л) 0.622
- Обновлено 2025-04-06 17:40:49
- НИКС - Компьютерный Cупермаркет полный каталог описаний
#495262
Технические характеристики Книга "Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач" (Тим Рафгарден)
| 1 | Краткое наименование | Книга "Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач" (Тим Рафгарден) |
|---|---|---|
| 2 | Вес | 0.48 кг |
| 3 | Описание | Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде - от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию.
Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения. Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте www.algorithmsilluminated.org. Тим Рафгарден - профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград - премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009). |
| 4 | Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.4 x 16.6 x 1.6 см |
| 5 | Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.483 кг |
| 6 | Автор | Тим Рафгарден |
| 7 | Серия | Алгоритмы |
| 8 | Название | Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач |
| 9 | ISBN | 978-5-4461-1799-4 |
| 10 | Формат книги | 165 x 233 мм |
| 11 | Количество страниц | 304 |
| 12 | Год издания | 2021 |
| 13 | Обложка | Мягкая обложка |
| 14 | Издательство | ПИТЕР |
| 15 | Рекомендуемый возраст | 12+ |
| 16 | Торклиз/Инфо:ПИТЕР_vndr_site_краткое_описание | Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде - от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения. Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте www.algorithmsilluminated.org. Тим Рафгарден - профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград - премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009). |
Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.
2021-02-16 08:25:55 2025-09-22 12:45:37 АКТУАЛЕН
Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф., Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С. АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands Страна производства: Китай Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191