Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python"(Сет Вейдман)
Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python" (Сет Вейдман)
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
Артикул\Код товара : #515519
- Группа Компьютерная литература
- Вес (кг) 0.371
- Объем (л) 0.466
- Обновлено 2025-04-06 17:40:49
- НИКС - Компьютерный Cупермаркет полный каталог описаний
#515519
Технические характеристики Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python"(Сет Вейдман)
| 1 | Краткое наименование | Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python" (Сет Вейдман) |
|---|---|---|
| 2 | Вес | 0.371 кг |
| 3 | Описание | Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch. |
| 4 | Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.4 x 16.6 x 1.2 см |
| 5 | Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.371 кг |
| 6 | Автор | Сет Вейдман |
| 7 | Серия | Машинное обучение, Нейросети |
| 8 | Название | Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python |
| 9 | ISBN | 978-5-4461-1675-1 |
| 10 | Формат книги | 165 x 233 мм |
| 11 | Количество страниц | 272 |
| 12 | Год издания | 2021 |
| 13 | Обложка | Мягкая обложка |
| 14 | Издательство | ПИТЕР |
| 15 | Рекомендуемый возраст | 12+ |
| 16 | Торклиз/Инфо:ПИТЕР_vndr_site_краткое_описание | Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch. |
Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.
2021-05-19 11:34:38 2025-09-23 10:51:36 АКТУАЛЕН
Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф., Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С. АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands Страна производства: Китай Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191