Книга "Глубокое обучение.Погружение в мир нейронных сетей"(С.Николенко,А.Кадурин,Е.Архангельская)

Книга "Глубокое обучение.Погружение в мир нейтронных сетей" (С.Николенко, А.Кадурин, Е.Архангельская)

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

подробнее ...

Артикул\Код товара : #447210

no photo
53.64руб.

На складе: Нет на складе

Артикул\Код товара
#447210

Технические характеристики Книга "Глубокое обучение.Погружение в мир нейронных сетей"(С.Николенко,А.Кадурин,Е.Архангельская)

1 Краткое наименование Книга "Глубокое обучение.Погружение в мир нейтронных сетей" (С.Николенко, А.Кадурин, Е.Архангельская)
2 Вес 0.62 кг
3 Описание Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
4 Размеры упаковки (измерено в НИКСе) 23.2 x 16.5 x 2.43 см
5 Вес брутто (измерено в НИКСе) 0.618 кг
6 Автор С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская
7 Серия Big Data, Алгоритмы, Машинное обучение
8 Название Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
9 ISBN 978-5-4461-1537-2
10 Формат книги 165 x 233 мм
11 Количество страниц 480 страниц
12 Год издания 2020
13 Обложка Мягкая обложка
14 Издательство ПИТЕР
15 Рекомендуемый возраст 16+
16 Торклиз/Инфо:ПИТЕР_vndr_site_краткое_описание Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.

2021-05-19 11:34:38 2025-09-22 17:22:58 АКТУАЛЕН

Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф.,
Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С.
АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands 
Страна производства: Китай 
Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191 

На нашем сайте используются файлы cookie и другие технологии, которые позволяют нам и нашим партнерам идентифицировать вас, а также изучать, как вы используете веб-сайт. Дальнейшее использование этого сайта подразумевает ваше согласие на использование этих технологий.