Книга "Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы" (Камерон Дэвидсон-Пайлон)
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
| 1 | Краткое наименование | Книга "Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы" (Камерон Дэвидсон-Пайлон) |
|---|---|---|
| 2 | Описание | Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей. |
| 3 | Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.4 x 16.6 x 1.2 см |
| 4 | Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.34 кг |
| 5 | Автор | Дэвидсон-ПайлонК. |
| 6 | Серия | Библиотека программиста, Вероятностное программирование |
| 7 | ISBN | 978-5-4461-1058-2 |
| 8 | Количество страниц | 256 |
| 9 | Год издания | 2020 |
| 10 | Обложка | Мягкая обложка |
| 11 | Издательство | ПИТЕР |
| 12 | Рекомендуемый возраст | 16+ |
| 13 | Торклиз/Инфо:ПИТЕР_vndr_site_краткое_описание | Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей. |
Xарактеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге.
Производитель/Адрес: Планет Технолоджи Корпорейшн. 11Ф., Не 96МетроМинqуан РД., К Синьдянь Н., Новый Тайбэй 231, Тайвань (Р. О. Ц)С. АОС Интернешнл (Европ) БВ, Барбара Строззилан 386 НЛ-1083 Амстердам, НидерландыAOC International (Europe) BV, Barbara Strozzilaan 386 NL-1083 HN Amsterdam The Netherlands Страна производства: Китай Импортер: ООО Гигамаркет г.Минск, ул. Грибоедова 1-191В папку сравнения